Softwareentwicklung mit Blick auf den echten Ablauf
Ich entwickle individuelle Anwendungen für Unternehmen, bei denen Standardsoftware nicht sauber passt — besonders dort, wo gewachsene Datenbanken, Access-/Excel-Lösungen oder manuelle Prozesse im Alltag eine wichtige Rolle spielen.
Ich entwickle Softwarelösungen für reale Geschäftsprozesse — besonders dort, wo Abläufe, Datenbanken und gewachsene Anwendungen sauber zusammenspielen müssen.
Mein Schwerpunkt liegt auf pragmatischen Anwendungen, die im Alltag funktionieren: Daten erfassen, Abläufe steuern, Dokumente erzeugen, Schnittstellen anbinden und bestehende Systeme schrittweise verbessern.
Häufig arbeite ich mit Systemen, die über Jahre gewachsen sind — und genau dort kommt es darauf an, den vorhandenen Ablauf zuerst zu verstehen, bevor etwas verändert wird.
Grundsätze, nach denen ich arbeite
Prozesse verstehen, bevor Software gebaut wird
Erst der tatsächliche Ablauf, dann die technische Lösung — sonst entsteht Software, die am Alltag vorbeigeht.
Bestehende Systeme ernst nehmen
Gewachsene Lösungen enthalten viel Wissen. Sie sind ein Ausgangspunkt, kein Problem, das man einfach wegwirft.
Schrittweise modernisieren
Verbesserungen in kontrollierten Schritten statt alles auf einmal zu ersetzen — risikoärmer und im Betrieb tragfähig.
Technik soll dem Ablauf helfen
Werkzeuge und Architektur richten sich nach dem Prozess — nicht umgekehrt. Wartbarkeit und Nachvollziehbarkeit zählen.
Vorhandenes nutzen — und wissen, wann ein nächster Schritt sinnvoll ist
Wenn Access oder Excel bereits im Unternehmen vorhanden sind, lassen sich bestehende Lösungen oft sinnvoll erweitern, stabilisieren oder auswerten. Gleichzeitig haben solche Systeme bei Stabilität, Mehrbenutzerbetrieb, Wartbarkeit und Skalierung klare Grenzen. Je nach Projekt prüfe ich daher, ob eine Modernisierung in Richtung SQL Server, WPF, ASP.NET Core oder Webanwendung sinnvoll ist.
KI unterstützt Analyse, Entwicklung, Dokumentation und Migration. Sie hilft besonders dabei, bestehende Strukturen schneller zu verstehen, Varianten zu prüfen und technische Umsetzungsschritte vorzubereiten. Sie ersetzt aber nicht das fachliche Verständnis des Prozesses. Entscheidungen zu Architektur, Datenmodell und Umsetzung bleiben bewusst kontrolliert.
Ich betrachte KI nicht nur als Cloud-Dienst, sondern als Werkzeug, das je nach Aufgabe unterschiedlich eingesetzt werden kann — von großen API-Modellen bis zu lokalen Modellen auf eigener Infrastruktur. Gerade bei wiederkehrenden Analyseaufgaben kann eine lokale Lösung wirtschaftlich und unabhängiger sein.
Direkte Abstimmung
Sie sprechen direkt mit dem Entwickler.
Kurze Wege
Keine Hotline, keine langen Übergaben, keine anonyme Projektkette.
Praxisnah
Entscheidungen orientieren sich am tatsächlichen Ablauf.
Sie haben eine gewachsene Lösung oder einen Prozess, der besser laufen sollte?
Dann reicht oft ein kurzer Blick auf die bestehende Anwendung oder den Ablauf, um erste sinnvolle Verbesserungsmöglichkeiten zu erkennen.